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Admisión 2027-I: inscripciones abiertas en maestrías y diplomados 100% virtuales.
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Maestría en Gestión del Talento Humano
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Maestría en Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería

La maestría busca formar profesionales de posgrado en Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería caracterizados por su excelencia académica, su capacidad innovadora y pensamiento crítico, con competencias para…

  • Acompañamiento en tesis hasta titularte
  • Certificaciones progresivas por ciclo
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Obtén diplomas en cada etapa de la maestría y actualiza tu CV antes de graduarte.

1certificaciones que sumas a tu perfil antes de obtener el grado.

  1. 01
    Ciclo 1

    Certificación en Inteligencia Artificial con Python

  2. Tu meta

    Maestro(a) en Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería por la Universidad Señor de Sipán, a nombre de la nación.

    Con acompañamiento en tu tesis hasta titularte.

Beneficios

Lo que te llevas al estudiar con nosotros

  • Plana docente de reconocida calidad y coordinación permanente en el aula virtual.

  • Plan curricular innovador y enriquecedor para potenciar tu excelencia académica y profesional.

  • Conferencias magistrales gratuitas con docentes especializados.

  • Modalidad de estudios a distancia con horarios que se adaptan a tu ritmo laboral.

  • Coordinador permanente en el aula.

Malla curricular

Plan de estudios

Malla curricular · Maestría en Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería
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Perfil

¿Para quién es?

Profesionales con título profesional de ingeniero o bachiller en ingeniería (sistemas, industrial, electrónica, mecatrónica, computación, software, telecomunicaciones u otras especialidades afines), ciencias de la computación, matemáticas aplicadas o disciplinas relacionadas con tecnología y análisis de datos. Se requiere manejo de programación en al menos un lenguaje de propósito general (Python, Java, C++, R u otros), además de bases en estructuras de datos, algoritmos y fundamentos matemáticos.

  • 01

    Título profesional de ingeniero o bachiller en ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas aplicadas o disciplinas afines.

  • 02

    Conocimientos fundamentales de programación en al menos un lenguaje de propósito general (Python, Java, C++, R u otros).

  • 03

    Manejo de estructuras de datos, algoritmos y fundamentos matemáticos: álgebra lineal, cálculo, estadística y probabilidades.

  • 04

    Interés por la investigación aplicada, la transformación digital y el uso ético de la Inteligencia Artificial en la ingeniería.

Admisión

Requisitos

  1. 01Ficha de inscripción del postulante, completamente llenada.
  2. 02Cancelación de la tasa de inscripción.
  3. 03Copia simple del DNI, Carné de extranjería, Pasaporte o Cédula de Identidad. La copia debe ser legible.
  4. 04Dos (02) fotografías impresas o una fotografía digital tamaño carné, a color, de frente, en fondo blanco, con el rostro y orejas descubiertas, con vestimenta formal, la cual no puede ser de color blanco. No debe portar lentes, gorras ni otros accesorios. La foto no debe de tener sombras ni manchas, no debe ser artística.
  5. 05Ficha socioeconómica, que tiene carácter de declaración jurada y estará sujeta a evaluación posterior por el área competente. La cual podrá ser entregada según cronograma.

Docentes destacados

  • Dr. Michael Cabanillas Carbonell

    Doctor en Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), e Ingeniero y Magíster en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional del Callao (UNAC). Cuenta con el máximo nivel de reconocimiento como investigador RENACYT (Nivel Distinguido) otorgado por el Concytec en Perú. Conferencista internacional y especialista en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Business Intelligence, Realidad Aumentada y Desarrollo de Software. Autor de más de 100 artículos en Scopus, WoS e IEEE Xplore; Senior Member IEEE y Conference Chair de la Engineering International Research Conference.

  • Carlos Díaz Sánchez

    Consultor senior en TI y docente de posgrado con más de 10 años de experiencia en gestión de portafolios tecnológicos, innovación y transformación digital. Ingeniero de Sistemas con Máster en Investigación Avanzada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Politécnica de Cataluña, y Maestría en Gestión de Tecnologías de Información. Especialista en BPM, RPA y planeamiento estratégico; coautor de investigaciones en Big Data indexadas en Scopus.

  • Gladys Amorós Chávez

    Ingeniera de Sistemas experta en arquitectura de software y automatización de procesos de negocio (BPM), con amplia trayectoria internacional en modernización tecnológica. Expert Architect - Business Process Management (BPM) en NTT DATA España. Ha liderado proyectos de alta complejidad para los sectores financiero, telecomunicaciones y gubernamental, integrando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos en la nube. MBA de la Universidad Pacífico, y Máster en Gestión de Procesos para la Transformación Digital.

  • Franchesca Rodríguez Rivera

    Líder en Inteligencia Artificial Aplicada, Machine Learning y Transformación Digital con una sólida trayectoria directiva en el sector académico y corporativo. Actualmente se desempeña como Dean of Academics en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), donde lidera cátedras e investigación de frontera en algoritmos avanzados, procesamiento de Big Data e IA. Es Ingeniera de Sistemas con maestrías en IA para los Negocios por EADA Business School (España), Administración Estratégica por CENTRUM PUCP e Inteligencia Artificial por la UPC. Además, cuenta con un Doctorado en Educación y es candidata a Doctora en Ingeniería Informática y Matemáticas de la Seguridad por la Universidad Rovira i Virgili (España). Cuenta con certificaciones internacionales clave como IBM Data Science Professional y Microsoft Azure AI Engineer Associate. Su experiencia abarca la gerencia de operaciones tecnológicas y el diseño de soluciones predictivas para la industria, aportando una visión integral y altamente técnica a la aplicación de la IA en la ingeniería.

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